Stappen in het updaten van mijn Personal Learning Network (PLN)

Oh, wat ging er de afgelopen jaren toch veel stuk in mijn Persoonlijk Kennis Management. Zo ging bijvoorbeeld mijn PLN (Personal Learning Network) naar de knoppen.

Dit is hoe ik het nu weer opbouw.

Oh, wat ging er de afgelopen jaren toch veel stuk in mijn Persoonlijk Kennis Management. Zo ging bijvoorbeeld mijn PLN (Personal Learning Network) naar de knoppen. Nou was die ondertussen ook flink verouderd:

  • Sinds enige tijd ben ik niet meer actief op Twitter, maar Mastodon. Daar ben ik echt helemaal opnieuw begonnen, dus dat is als bron voor gestructureerd nieuws nog niet geschikt;
  • Ik ben gestopt met het gebruik van Pocket, omdat Pocket vervelend ging doen en perse wilde dat Firefox ging gebruiken;
  • Delicious, mijn URL-verzamelplek ging dood;
  • Fever, mijn favo RSS-reader werd niet langer onderhouden;
  • en ohja, iets met jonge kinderen waardoor je sowieso nergens meer congitieve capaciteit voor over houdt.

Dit is hoe ik het nu weer opbouw

In stapjes. Want ik overzie nog niet alles, maar voelde wel de aandrang om ergens te beginnen, deels ook door deze post van Marieke over haar informatiestroom.

Van Pocket naar Feedbin naar Reader

Jarenlang was Pocket voor mij een uitkomst. Artikelen die ik in RSS-feeds, Tweets, op Linkedin of elders tegenkwam die me interesseerden, stuurde ik naar Pocket om daar rustig te lezen. Toen ik Pocket niet meer wilde gebruiken, dacht ik een nieuwe leeservaring te vinden in Feedbin. Het kon Fever vervangen als RSS-reader, het bood de mogelijkheid o ook nieuwsbrieven te ontvangen, en het was webbased, en dus overal te benaderen. Maar de praktijk was weerbarstig, het bleek toch te ver buiten mijn routines te blijven, en daardoor deed ik er vrijwel niets meer mee.

Sinds 2022 gebruik ik Reader (van Readwise.io), en hoewel dat ook nog steeds niet helemaal tweede natuur is geworden, beviel het me beter dan Feedbin, met name omdat het:

  • Me in staat stelt om zinnen te markeren/highlighten, die vervolgens mbv Readwise lter opnieuw onder mijn aandacht worden gebracht. Daardoor beklijft de informatie beter;
  • het hele adequate transcripties heeft voor video’s;
  • het sinds een tijdje een nieuwe (AI-)functie heeftL Ghostreader, die artikelen kan samenvatten;
  • en omdat het een fijne integratie heeft met Obsidian, waardoor ik een archief opbouw van artikelen en highlights, op mijn eigen computer, onafhankelijk van online derden.

Wat zijn nu mijn bronnen?

Geinspireerd door een comment van Ton Zijlstra in de Community van Digitale Fitheid, dacht ik dan nu als eerste mijn ‘instroom’ maar eens te organiseren. Ik nam alle RSS-feeds uit Feedbin handmatig over in Reader (Want je kunt bij Feedbin dus wel een OPML-bestand gebruiken voor het importeren van feeds, maar voor de export geven ze je een niet-OPML bestand… Onvoorstelbaar!). Vervolgens exporteerde ik vanuit Reader een werkende OPML-file, plaatste die op mijn site, en voorzag m van een stylesheet die ik dan ook maar even van Ton Zijlstra heb gejat, want anders leverde het geen human-readable’ pagina op….

Je vindt mijn meest recente lijst met bronnen nu hier: https://www.lykledevries.nl//opml/lykledevries.opml

Ijsschotsen en waterlijnen: een nieuw seizoen van de Podcast Digitale Fitheid

Ik mocht beginnen aan het derde seizoen van de Podcast Digitale Fitheid. Onze eerste gast van het seizoen was Marijke Roskam, dagvoorzitter en raadslid.

Ze vertelde over hoe ze op ijsschotsen springt (als raadslid) om uit allerlei systemen informatie te halen. En ze vertelde hoe ze haar “waterlijn” aangeeft: hoe ze haar grenzen in communicatie bewaakt, zodat ze tijd en aandacht kan hebben voor wat voor haar echt belangrijk is.

Ik mocht beginnen aan het derde seizoen van de Podcast Digitale Fitheid. Onze eerste gast van het seizoen was Marijke Roskam, dagvoorzitter en raadslid.

Ze vertelde over hoe ze op ijsschotsen springt (als raadslid) om uit allerlei systemen informatie te halen. En ze vertelde hoe ze haar “waterlijn” aangeeft: hoe ze haar grenzen in communicatie bewaakt, zodat ze tijd en aandacht kan hebben voor wat voor haar echt belangrijk is.

Podcast op Spotify


Luister het hele interview hier op Springcast.

Of bekijk het hier:

Vimeo video van de podcast

Geholpen door AI/Machine Learning

Ik nam het interview op met Riverside.fm, omdat Martijn Aslander, Marijke Roskam en ikzelf niet makkelijk fysiek in dezelfde ruimte konden zijn. Riverside.fm heeft sinds enige tijd een aantal AI’-functies. Eén daarvan is dat het automatisch transcripties genereert, in het Nederlands. Dat deed het helemaal niet gek. Doordat we wat rare tijdsverschillen hadden, moest ik deze keer meer editen dan anders. Nieuw (voor mij) in Riverside.fm was dat diezelfde AI nu ook shownotes kon genereren. Grappig genoeg waren die dan weer in het Engels, maar best behoorlijk. Een mooie samenvatting, goede take-aways en een bruikbare hoofdstukindeling.

Om die Engelstalige shownotes in het Nederlands te krijgen, gebruikte ik DeepL.com, en klaar was ik. Mijn eerste podcast met volledig artificieel gegenereede shownotes.

Verder haal ik de opname altijd nog een keer door Auphonic.com, dat ervoor zorgt dat het allemaal nog net ietsje beter klinkt dan ik zelf voor elkaar kan krijgen.

Veel plezier ermee!